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技術(shù)文章

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智能傳感器技術(shù)推動(dòng)水質(zhì)監(jiān)測(cè)邁入實(shí)時(shí)化新階段水質(zhì)監(jiān)測(cè)是保障水資源安全和推動(dòng)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。隨著全球人口持續(xù)增長(zhǎng)與工業(yè)化進(jìn)程不斷加快，水污染問題日益嚴(yán)峻，對(duì)水環(huán)境的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)與有效治理已成為社會(huì)各界的共同關(guān)切。傳統(tǒng)水質(zhì)監(jiān)測(cè)方法主要依賴人工采樣、實(shí)驗(yàn)室分析等環(huán)節(jié)，存在明顯局限性：不僅操作流程繁瑣、監(jiān)測(cè)周期長(zhǎng)，更因采樣頻率有限、數(shù)據(jù)反饋嚴(yán)重滯后，難以及時(shí)捕捉水質(zhì)的動(dòng)態(tài)變化和突發(fā)性污染事件，制約了環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的早期識(shí)別與應(yīng)急響應(yīng)能力。而智能傳感器技術(shù)的興起，正為這一領(lǐng)域帶來革命性突破。該技術(shù)通過將傳感器與微處理器深度融合，...

11-14 2025
智易時(shí)代智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)品賦能農(nóng)業(yè)環(huán)保與可持續(xù)發(fā)展傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式往往伴隨著資源浪費(fèi)、環(huán)境污染和生態(tài)失衡等問題，如何在保質(zhì)的前提下實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)與環(huán)境的和諧共生，成為當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要課題。智易時(shí)代憑借其在環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的深厚積淀，推出了一系列面向農(nóng)業(yè)場(chǎng)景的環(huán)境監(jiān)測(cè)產(chǎn)品，以科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)環(huán)保與可持續(xù)發(fā)展。農(nóng)業(yè)環(huán)境挑戰(zhàn)：從粗放管理到精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)長(zhǎng)期依賴經(jīng)驗(yàn)式管理，缺乏對(duì)農(nóng)田環(huán)境的實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)感知。過量施用化肥、不規(guī)范排放畜禽糞便等問題給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來巨大不確定性。其根源在于農(nóng)業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)的缺失與不透明，使得環(huán)保治理缺乏科學(xué)依據(jù)，可...

11-13 2025
焦?fàn)t地下室智能防爆巡檢機(jī)器人解決方案焦?fàn)t地下室智能防爆巡檢機(jī)器人解決方案隨著現(xiàn)代企業(yè)安全管理的不斷發(fā)展和深化，在人員、安全、效率、效益等方面，對(duì)生產(chǎn)車間的管理也提出了更加全面和嚴(yán)格的要求。而在機(jī)器人和人工智能快速發(fā)展的今天，我們?cè)诓粩嗤晟乒芾矸椒ǖ耐瑫r(shí)，也以智能AI技術(shù)為導(dǎo)向，結(jié)合新型巡檢機(jī)器人技術(shù)，為車間高效安全生產(chǎn)提供了新的助力手段——智能巡檢機(jī)器人。智易時(shí)代智能防爆巡檢機(jī)器人能夠代替巡檢人員對(duì)車間內(nèi)設(shè)備、人員、通道、物料等進(jìn)行智能巡檢，更重要的是，除了能取代巡檢人員對(duì)工作現(xiàn)場(chǎng)工況進(jìn)行巡檢外，機(jī)器人還能夠?qū)?..

11-10 2025
β射線揚(yáng)塵在線監(jiān)測(cè)工作環(huán)境要求β射線揚(yáng)塵在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是一種基于放射性同位素技術(shù)的高精度環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備，其工作原理是通過釋放β粒子穿透濾膜，根據(jù)粒子衰減量計(jì)算空氣中顆粒物濃度。為確保監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和設(shè)備長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行，需滿足以下工作環(huán)境要求：1.溫濕度條件溫度范圍：設(shè)備適宜在0至45℃的環(huán)境中工作，超出此范圍可能導(dǎo)致電子元件性能下降或采樣氣流不穩(wěn)定。部分型號(hào)支持更寬的溫度適應(yīng)性，但極*高溫或低溫仍可能影響傳感器精度。濕度控制：相對(duì)濕度應(yīng)低于90%RH且無冷凝現(xiàn)象。高濕度易引發(fā)濾膜受潮堵塞，導(dǎo)致采樣流量偏差，甚...

11-10 2025
打破監(jiān)測(cè)壁壘！ZWIN-FGR1006—— 果實(shí)生長(zhǎng)量的智能監(jiān)測(cè)師在科研領(lǐng)域中，對(duì)作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)經(jīng)常受限于時(shí)空條件：要想獲取監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，在時(shí)間上，科研人員需要人員定時(shí)駐守在田間觀察作物狀態(tài)，數(shù)據(jù)記錄零散間斷，也無法實(shí)時(shí)掌握作物的生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)。在空間上，科研人員需要前往實(shí)驗(yàn)室或田間采集數(shù)據(jù)，既耗時(shí)又費(fèi)力，且容易對(duì)作物造成機(jī)械損傷。智易時(shí)代ZWIN-FGR1006果實(shí)生長(zhǎng)傳感器，以打破時(shí)空壁壘為目標(biāo)，更新技術(shù)，重塑監(jiān)測(cè)的便捷體驗(yàn)，讓植物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)隨身可及。針對(duì)數(shù)據(jù)不連續(xù)的痛點(diǎn)，其搭載的高精度位移增量傳感器，可全天候不間斷記錄，消除時(shí)間上的盲區(qū)。從萌芽到成...

11-8 2025
ZWIN-LTH1006：葉片溫濕度監(jiān)測(cè)好幫手對(duì)農(nóng)業(yè)種植而言，要想達(dá)到優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)的目標(biāo)，需要關(guān)注的因素?cái)?shù)不勝數(shù)，環(huán)境是基礎(chǔ)條件，而葉面溫濕度密切關(guān)系著光合作用、養(yǎng)分運(yùn)輸、開花結(jié)果等作物一系列的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，是環(huán)境條件中的重要因素。1.協(xié)同影響光合作用效率光合作用是作物積累淀粉、糖分等有機(jī)物的核心過程，葉面溫度調(diào)控光合酶活性，濕度影響光合作用中氣孔的開關(guān)狀態(tài)，二者協(xié)同作用直接影響光合作用效率——當(dāng)葉面溫濕度均處于適宜區(qū)間時(shí)，作物才能持續(xù)高效制造養(yǎng)分，為后續(xù)產(chǎn)量形成打下基礎(chǔ)。2.調(diào)控養(yǎng)分的運(yùn)輸與吸收作物通過根系吸收水分及氮、磷、鉀...

11-7 2025
科技深耕田間！智慧農(nóng)業(yè)如何用AI +物聯(lián)網(wǎng)重塑農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智慧農(nóng)業(yè)定義：智慧農(nóng)業(yè)是以信息和知識(shí)為核心要素，通過將互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)深度融合，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息感知、定量決策、智能控制、精準(zhǔn)投入的全新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，是農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展從數(shù)字化到網(wǎng)絡(luò)化再到智能化的高級(jí)階段。目前發(fā)展?fàn)顩r：從2012年起，我國(guó)開始大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，各地紛紛出臺(tái)有關(guān)政策，積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)傳感器、農(nóng)業(yè)機(jī)器人、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)等智慧農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。目前，全球智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)226.5億美元，并繼續(xù)呈高增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。發(fā)展智慧...

11-7 2025
涂料制造業(yè)VOCs全過程精準(zhǔn)管控與治理近年來，區(qū)域性大氣污染問題日趨嚴(yán)重，尤其是在臭氧和PM2.5的雙重指標(biāo)壓力下，大氣污染防治問題備受關(guān)注。揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）不僅是形成臭氧和PM2.5的重要前驅(qū)物，還是大氣污染聯(lián)防聯(lián)控的重點(diǎn)污染物之一?？刂坪脜^(qū)域VOCs污染是改善區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)區(qū)域大氣污染治理的關(guān)鍵所在。目前，針對(duì)涂料行業(yè)VOCs治理的主要技術(shù)為物理、化學(xué)和生物法。生物法又包括吸附法、低溫等離子體法、吸收法、催化氧化、膜分離法及生物過濾降解法等。但由于涂料行業(yè)生產(chǎn)規(guī)模和管理水平存在差異、VOCs排...

11-5 2025

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